罗湖家园网讯：前不久，深圳市人民医院新“上岗”的“AI病理医生”引起了社会关注，其“一眼”就能分辨患者罹患的是肺腺癌还是肺鳞癌，准确率高达97%，而这仅仅是个开始。

6月18日，深圳罗湖区给人工智能与医学结合再添了“一把火”。罗湖区通过牵手深圳市人民医院和罗湖医院集团，共同建设医疗语料库，“稀有”的公共医疗数据将在脱敏之后提供给人工智能企业。

语料库其实就是人工智能的“菜篮子”“米袋子”，公共医疗数据更是人工智能的“稀有”食材。未来在充沛的数据投喂下，还将有越来越多的“AI医生”在各个诊室持证上岗。

语料库将有效激活

医疗数据要素价值

6月18日，深圳“罗湖发布”举行医疗语料中心建设专场，记者从会上了解到，“AI+医疗”目前已经在深圳很多医院的实际诊疗中落地。

前不久，由深圳市人民医院病理科和清华大学深圳研究院共同研发的“AI病理医生”就火了一把。病理医生，被称为“医学的福尔摩斯”，他们所出具的诊断是疾病诊断的“金标准”。但忙碌是病理医生的工作常态，深圳市人民医院病理科日均需要读病理切片2000张以上。过去，医生长时间、高强度的工作容易造成视觉疲劳，可能影响判断的准确性。如今，AI能通过模仿病理医生临床诊断路径，实现病理智能诊断分析，过去人工耗时至少10多分钟分析的图像，系统以秒速反应，就能快速为医生“划重点”，锁定病灶区域。

深圳市人民医院副院长王光锁在发布会上表示，在细胞病理学领域，深圳市人民医院的AI诊断排阴率达到75%，准确性达到100%，这极大地减少了医生的工作量，工作效率提升200%—300%。

目前，“AI+智能病理”已对肺非小细胞低分化系统癌完成“深度学习”，未来还将向乳腺肿瘤、消化系统肿瘤方向不断“深造”。与此同时，AI赋能病理诊断还可以实现检测结果互认和远程病理诊断。

人工智能的发展有三要素，数据、算力和算法。“AI病理医生”如今的“金睛火眼”就是在深圳人民医院的海量临床数据投喂下，被训练出来的。

因此，建立医疗语料库，将有效地激活医疗数据要素价值，让更多的人工智能企业受惠，促进AI技术在医疗领域的广泛应用。“语料库功能需求就是数据存储。我们要解决的方向是建设一个平台，让大家往这个平台上传输数据，这个平台要做到保护知识产权、保护隐私，保护上传数据主人的利益，未来企业要用的时候就能够撮合调取。”罗湖人民医院执行院长熊奕说。

医疗语料库将涵盖7类场景

记者从发布会现场了解到，罗湖区政数局正在整合罗湖区医院集团的结构化与非结构化全量数据，并与深圳市人民医院在病理、脑神经、GCP等领域深度合作，实现数据共用，收集到市区两级预计超过3PB的数据，为建立医学语料库提供数据基础。

罗湖区智慧城市建设中心韩韬副主任介绍，语料库场景建设紧扣医疗实际与临床痛点。首期围绕病理诊断、体检、超声影像、DR放射、体重管理、GCP、脑功能早期AD筛查7大场景，打造高质量数据集。

同时，由市区两级医院主任专家牵头组建专业标注团队，对语料数据进行加工、标注与质检，致力于形成高质量语料库及垂类模型。脱敏后的成果将面向区内人工智能企业开放，助力企业实现医疗人工智能场景的应用创新。

发布会上，罗湖区还与腾讯健康、华为云、阿里云、深圳联通医疗健康、深圳瑞达昌晟医疗科技有限公司等企业进行签约，将在建设医疗语料库等方面进行合作。

卫宁健康负责人介绍，卫宁健康在医疗场景落地、数据治理等方面具有优势，将通过技术输出、标准共建、生态合作三种模式参与罗湖医疗语料库的建设。

来源：广州日报 全媒体记者 王纳 编辑 刘嘉敏